Der AI Assistant hilft dabei, Wissen schneller verfügbar zu machen, Routineaufgaben zu reduzieren, Fehler frühzeitig zu erkennen und Entwicklungszeiten zu verkürzen. Der AI Assistent ist mit der Version PLCnext Engineer 2027.0 verfügbar.
Industrial AI
Nutzen Sie Industrial AI entlang Ihrer Wertschöpfungskette: Für schnelleres Engineering, optimierte Prozesse, höhere Anlagenverfügbarkeit und fundierte Entscheidungen.
Industrial AI für messbare Fortschritte in Planung, Engineering, Betrieb und Service Wir machen Industrial AI dort nutzbar, wo sie den größten Mehrwert schafft
Damit Sie KI-Anwendungen offen, sicher und praxisnah in Maschinen, Anlagen und industrielle Prozesse integrieren können, schaffen wir die technologische Basis. Von der schnelleren Produktauswahl über effizienteres Engineering bis hin zu intelligenter Unterstützung bei Betrieb, Wartung und Service: Unsere KI-basierten Lösungen helfen dabei, Aufgaben einfacher, schneller und zuverlässiger zu erledigen. Durch die Analyse industrieller Daten lassen sich Muster erkennen, Entwicklungen prognostizieren und Arbeits- sowie Programmierprozesse gezielt effizienter gestalten.
Ihre Vorteile Was Industrial AI bei Phoenix Contact für Ihre industrielle Anlage leistet
- Engineering beschleunigen: Code, Konfiguration, Tests und Dokumentation effizienter erstellen. Bestehendes Projektwissen schneller erschließen.
- Anlagenverfügbarkeit erhöhen: Abweichungen frühzeitig erkennen, Ausfälle vermeiden und Wartungsmaßnahmen gezielter planen.
- Qualität und Prozesse prüfen: Prozessinformationen automatisch bewerten. Qualitätsprüfungen unterstützen. Optimierungspotenziale erkennen.
- Energie und Ressourcen effizienter nutzen: Verbräuche prognostizieren. Lastspitzen vermeiden. Prozesse datenbasiert optimieren.
Produkte und Lösungen
KI als Co-Engineer für Code, Programmierung und Inbetriebnahme Weniger Aufwand, schnellere Ergebnisse
Wiederkehrende Programmieraufgaben, umfangreiche Dokumentationen und zeitaufwändige Tests binden wertvolle Engineering-Ressourcen. Mit KI-gestützten Werkzeugen automatisieren Sie diese Tätigkeiten, erkennen Fehler frühzeitig und reduzieren die Abhängigkeit von spezialisiertem Expertenwissen.
Der neue PLCnext Engineer unterstützt Entwickler dabei, Automatisierungsprojekte schneller zu erstellen, zu verstehen, zu prüfen und zu dokumentieren. So bleibt mehr Zeit für die eigentliche Automatisierungsaufgabe, während Routinearbeiten im Hintergrund erledigt werden.
- Programmierung und Konfiguration beschleunigen
- Automatische Tests und Dokumentation nutzen
- Fehler frühzeitig erkennen und beheben
- Neue Mitarbeitende schneller produktiv machen
- Inbetriebnahmezeiten und Projektrisiken reduzieren
MCP-App: das Bindeglied für Agentic AI, Diagnose und Service Vernetzes Wissen, bessere Diagnose
Die Vielzahl an Datenquellen, Systemen und Anwendungen wächst stetig. Mit der MCP-App für PLCnext Technology verbinden Sie Daten, Tools und Wissensquellen über das Model Context Protocol (MCP) zu einem gemeinsamen Kontext für KI-Agenten und Assistenzsysteme.
So können KI-Agenten auf Prozessdaten, OPC-UA-Variablen, Log-Files, Dokumentationen, Engineering-Informationen und Community-Wissen zugreifen und diese intelligent verknüpfen. Das Ergebnis sind schnellere Diagnosen, fundiertere Entscheidungen und effizientere Serviceprozesse.
- Datenquellen und Anwendungen einfach anbinden
- Informationen kontextbezogen bereitstellen
- KI-Agenten mit relevantem Wissen versorgen
- Diagnose- und Support-Prozesse beschleunigen
- Suchaufwände und Medienbrüche reduzieren
- Offene und skalierbare Integrationen realisieren
Mit Machine-Learning 30 % schneller fundierte Entscheidungen in Betrieb und Instandhaltung treffen Weniger Stillstandszeiten, mehr Planungssicherheit, Ressourcen optimal nutzen
Ungeplante Stillstände, komplexe Anlagenstrukturen und verstreutes Wissen erschweren eine schnelle Fehlerbehebung. Industrial AI unterstützt Serviceteams dabei, relevante Informationen automatisch zusammenzuführen, Ursachen schneller einzugrenzen und die nächsten Schritte gezielt abzuleiten. Durch die intelligente Verknüpfung von Betriebsdaten, Dokumentationen, Wartungsinformationen und Expertenwissen werden Fehler schneller identifiziert und Wartungsmaßnahmen effizienter geplant.
MLnext analysiert Betriebsdaten, erkennt Anomalien und stellt relevante Informationen aus unterschiedlichen Quellen kontextbezogen bereit. Servicetechniker erhalten dadurch schneller die Informationen, die für Diagnose, Fehlerbehebung und Wartungsentscheidungen benötigt werden.
- Anomalien und Risiken frühzeitig erkennen
- Ungeplante Ausfälle reduzieren
- Wartungseinsätze besser vorbereiten
- Ausschuss und Energieverbrauch reduzieren
- Produktqualität nachhaltig verbessern
- Know-how skalieren, Experten entlasten
- Service- und Diagnoseprozesse beschleunigen
Der Erfolg von Industrial AI beginnt mit einer zuverlässigen Datengrundlage Vorhandene Daten erschließen, Datensilos aufbrechen, KI erfolgreich nutzen
Industrial AI braucht eine verlässliche und transparente Datenbasis. Phoenix Contact schafft dafür die Voraussetzungen auf zwei Ebenen. Unsere Produkte liefern selbst wertvolle digitale Informationen wie Geräteidentitäten, technische Eigenschaften, Konfigurationen, Dokumentationen und Zertifikate. Über die Asset Administration Shell (AAS) werden diese Informationen standardisiert digital verfügbar gemacht und zu einem konsistenten digitalen Abbild Ihrer Assets zusammengeführt.
Ergänzend dazu erfassen, vernetzen und harmonisieren unsere Lösungen die Daten industrieller Anlagen und Prozesse. Von der Feldebene über Steuerungs- und Netzwerktechnik bis hin zu Edge-Computing, Datenmanagement und KI-Plattformen ermöglichen wir einen durchgängigen und sicheren Datenfluss.
Das Ergebnis ist eine ganzheitliche Sicht auf Assets, Anlagen und Prozesse. Datensilos werden aufgebrochen, Wissen wird nutzbar gemacht und die Grundlage für vertrauenswürdige Industrial-AI-Anwendungen geschaffen. So gewinnen Sie die Datentransparenz, die notwendig ist, um das Potenzial von Industrial AI schneller in messbaren Mehrwert zu verwandeln.
Referenzen
Jetzt das passende Produkt schneller finden Sie suchen, PIA findet – unser KI-Assistent für Produkte und Lösungen
Sie suchen nach der richtigen Lösung für Ihre Anwendung? Nutzen Sie PIA, unseren KI-Assistenten. PIA unterstützt Sie dabei, Produkte, Funktionen und passende Lösungen schnell und einfach zu finden. Nutzen Sie PIA direkt hier auf unserer Webseite und im PLCnext Store.
FAQs: Mit Generative AI das Engineering unterstützen Nutzen Sie für weitere Fragen rund um Industrial AI gern unser Kontaktformular. Unsere Expertinnen und Experten beantworten Ihre individuellen Fragen gern.
Der PLCnext Engineer AI Assistant unterstützt Entwicklerinnen und Entwickler bei typischen Engineering-Aufgaben wie Projektanalyse, Gerätekonfiguration, Codeanalyse, Codeoptimierung und Dokumentationserstellung direkt im PLCnext Engineer.
Ja. Der AI Assistant analysiert Projektstruktur und Quellcode und kann Funktionen, Zusammenhänge und Abläufe verständlich zusammenfassen.
Ja. Der AI Assistant analysiert bestehenden Code und erkennt potenzielle Risiken oder Optimierungsmöglichkeiten. Der AI Assistant unterstützt bei der Erstellung von Programmstrukturen, Variablen und Codevorschlägen auf Basis natürlicher Spracheingaben.
Die Architektur unterstützt verschiedene Large Language Models (LLMs). Kunden können selbst entscheiden, welches Modell sie einsetzen möchten.
FAQs: Mit MCP industrielle Systeme für AI-Assistenten öffnen
Die MCP-App ermöglicht einen standardisierten Zugriff auf Informationen, Diagnosedaten und ausgewählte Funktionen von PLCnext Technology Systemen. Sie läuft direkt auf der PLCnext Control und stellt Daten, Kontextinformationen sowie Werkzeuge über die offene MCP-Schnittstelle (Model Context Protocol) bereit. Dadurch können AI-Anwendungen und digitale Assistenten einfach mit PLCnext Technology Systemen interagieren. Die MCP-App bündelt den Zugriff auf wichtige Informationen und Funktionen des PLCnext Technology Systems über eine einheitliche Schnittstelle. Dazu gehören u. a. Systeminformationen, Diagnosedaten, GDS-Daten, Dateien, Log-Dateien und OPC-UA-Daten.
Dadurch lassen sich Inbetriebnahme, Wartung, Fehleranalyse und Systemdiagnose deutlich vereinfachen und beschleunigen. Gleichzeitig bildet die MCP-App die Grundlage für die Integration von AI-Assistenten und Agenten in industrielle Anwendungen.
Die MCP-App basiert auf dem offenen Model Context Protocol (MCP). Dadurch kann sie mit allen MCP-kompatiblen Clients, AI-Assistenten und Agenten eingesetzt werden.
Dazu zählen z. B. Claude, Microsoft Copilot, Continue oder zukünftige MCP-fähige Anwendungen. Das offene MCP-Ökosystem ermöglicht eine herstellerübergreifende und interoperable Nutzung von AI-Anwendungen.
Die MCP-App kann u. a. folgende Informationen bereitstellen:
• Geräte- und Hardwareinformationen
• Firmware- und Versionsinformationen
• Runtime- und Statusinformationen
• Diagnosedaten
• GDS-Daten
• Dateien und Log-Dateien
• OPC-UA-Daten
• Lizenzinformationen
• Ereignisse, Alarme und Benachrichtigungen
Ja. Die MCP-App unterstützt moderne Sicherheitsmechanismen wie Authentifizierung, rollenbasierte Zugriffskontrolle, verschlüsselte Kommunikation, Logging und Request Rate Limiting.
Zusätzlich nutzt sie die bestehenden Sicherheitsfunktionen von PLCnext Technology. So wird sichergestellt, dass nur autorisierte Benutzerinnen und Benutzer sowie Anwendungen auf Systeminformationen und Funktionen zugreifen können.