Data-driven sustainability Nachhaltigkeit durch datengetriebene Lösungen: Fundierte Entscheidungen treffen, Betriebsabläufe optimieren, Geschäft stärken und nachhaltig erfolgreich bleiben – Schritt für Schritt gemeinsam in Richtung Net Zero.

Rüsten Sie Ihre Bestandsanlage ohne großen Eingriff und ohne Verlust Ihrer Zertifizierungen und Zulassungen nach. Von der einfachen Klemme bis zu komplexen Smart Services bieten wir skalierbare Lösungen für kleine und große industrielle Systeme. Beispiele sind die vielseitig einsetzbare Data Collection Box und die Secure Edge Boxen für sichere Datenkommunikation.

Skalierbare Lösungen:
Die Data Collection Box bietet z. B. die passende Lösung für eine smarte Integration. Die intelligente und individuell anpassbare Kombination aus der PLCnext Control, I/Os sowie Messmodulen in einem kompakten Gehäuse erlaubt eine schnelle und einfache Installation an bestehenden Maschinen und Anlagen in Ihrer Digital Factory – und das ganz ohne Verlust von Zertifizierungen wie CE und UL.

Durch die Kombination von Skalierbarkeit und Digitalisierung optimieren unsere Lösungen Prozesse und erhöhen gleichzeitig Effizienz und Sicherheit.

Datenverarbeitung in OT, Edge, IT oder Cloud: Nutzen Sie gespeicherte und normalisierte Daten für mehr OEE und Nachhaltigkeit. Ganz gleich, ob für Green- oder Brownfield-Anwendungen wir unterstützen Sie bei der optimalen Nutzung ihrer Daten mit minimal invasivem Aufwand.
Leiten Sie Ihre Daten an jedes OT-, IT- und Cloud-System weiter, der nahtlosen Verarbeitung beliebiger Datentypen sind dank unseren offenen und skalierbaren Lösungen keine Grenzen gesetzt. Sichern Sie Ihre Daten mit Edge-Lösungen nach CRA.

Versteckte Potenziale lassen sich an dieser Stelle mit einer KI-basierten Datenanalyse entdecken. Um z. B. Anomalien in der Fabrik rechtzeitig zu erkennen, bieten die MLnext-Lösungen die Möglichkeit, durch Machine-Learning Ihre Daten auszuwerten sowie Optimierungen schnell, einfach und präzise vorzunehmen. Sie erhalten einen Überblick über alle Medien wie Luft und Wasser. Die Auswertung der Daten auf Basis von Machine-Learning bietet eine Vielzahl von Vorteilen im Vergleich zu manuellen Datenanalysen. Neben einer automatisierten Datenauswertung können Anwenderinnen und Anwender an dieser Stelle von der Skalierbarkeit für ganze Produktionsprozesse profitieren.