前瞻預測,取代後知後覺:菲尼克斯電氣將機器學習預測導入能源管理

2025.10.01
圖表:顯示能源消耗預測結果

菲尼克斯電氣強化其能源管理服務,新增一項高效能預測功能。企業可藉由機器學習技術,預估未來的能源消耗、提升能源透明度,並及早發現潛在的過度消耗。這正是邁向符合 ISO 50001 標準之前瞻性能源管理的新步伐。

菲尼克斯電氣將於 2025 年 SPS 展會上,為其成熟的「能源管理服務」產品推出具前瞻性的新功能:一項全新的預測功能,可基於機器學習演算法提供精準的能耗預測。此功能將直接整合於既有的能源管理軟體中。該能源管理服務是一套雲端解決方案,旨在協助製造企業系統性監控、分析並提升能源效率,完全符合 DIN EN ISO 50001 標準的要求。此軟體已具備以下基礎功能:

  • 能源監控儀表板:提供近乎即時的能源消耗監測
  • 情境式消耗分析:可依據不同生產情境(如產量)進行關聯性分析
  • EnPI(能源績效指標)報告:便於進行稽核與內部文件紀錄
  • 資料匯出與介面:支援報表產生與系統間的通訊整合
  • 內建警報系統:在能耗超出設定閾值時立即發出警示

這項全新的預測功能現已正式上線。使用者只需透過直覺的切換按鈕即可啟用,系統將提供未來能源消耗的視覺化預覽,並可自由切換不同圖表類型進行顯示。此功能以經過訓練的機器學習模型為基礎,透過分析歷史能耗資料、產能及季節性波動,提供精準的預測結果。使用者可自由設定信賴區間, 並透過透明的預測品質回饋機制,據以制定決策。如此便能及早偵測潛在超額能耗、預估成本趨勢,並主動採取管控措施。

菲尼克斯電氣產品經理 Hendrik Schramm 表示:「預測功能將我們的能源管理服務提升至更貼近使用者需求的新層次。企業不僅能檢視歷史與即時資料,還能獲得基於資料的未來洞察 – 這對於持續改善與能源策略規劃無疑是一大優勢。」 此新功能專為需要進行 ISO 50001 認證(或再認證)、且高度重視透明度、效率與資料品質的能源管理流程使用者所設計。特別是在符合 ISO 50001 標準的能源效率評估情境中,預測功能更能展現其顯著價值。即日起,這項擴充功能將正式納入能源管理服務,並以免費更新的形式提供給所有現有客戶。歡迎來到菲尼克斯電氣在第 9 展廳、310 號的攤位,現場觀賞實際操作演示。

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Eva von der Weppen
Eva von der Weppen | 企業通訊部