致力於實現智慧機器安全：OWL 專案聯盟順利完成「AutoS²」專案

在自動化安全技術成為核心組成部分的未來，隨著網路化程度和複雜程度的不斷提高，人們所需的專業知識越來越多。同時，保護人員 (Safety) 和保障 IT 系統 (Security) 方面的要求也越來越具體。迄今為止，遵照新的機械法規來確保安全，一直是一個手動和標準化的過程。針對這一未來的資源問題，我們順利完成了「AutoS²」專案，對危害和風險評估的自動化進行了深入研究。

在研究範例中，研究人員重點研究了一個自描述生產系統，該系統旨在藉助驗證演算法進行獨立的安全評估。為此，研究人員先將指定標準中的所有現有流程納入安全和保全方案中。針對這一目的，他們已提前將自動化元件的資訊模型作為數位孿生模型轉入管理外殼中。之後，專門為此編寫的演算法就能收集和查詢這些資訊，從而進行安全檢查。

研究人員以位於萊姆戈的 SmartFactoryOWL 生產為例，演示了具體的實施過程。這種方法可以更有效地測試可變生產流程的安全性和保全性，並降低評估的複雜程度。研究結果表明，在 MVO 框架內普遍實現了危害和風險評估的自動化，現在將透過對這一方案的進一步測試進行擴展。