Sostenibilidad basada en datos Sostenibilidad mediante soluciones basadas en datos: tome decisiones sólidas, optimice los procesos operativos, fortalezca el negocio y mantenga el éxito a largo plazo – Paso a paso juntos hacia el Net Zero.

Reequipe su instalación existente sin grandes intervenciones y sin perder sus certificados y homologaciones. Desde simples bornas hasta complejos Smart Services, ofrecemos soluciones escalables para sistemas industriales pequeños y grandes. Algunos ejemplos son la versátil Data Collection Box y las Secure Edge Boxes para la comunicación segura de datos.

Soluciones escalables:
La Data Collection Box ofrece, por ejemplo, la solución adecuada para una integración inteligente. La combinación inteligente y personalizable de PLCnext Control, E/S y módulos de medición en una carcasa compacta permite una instalación rápida y sencilla en las máquinas e instalaciones existentes de su Digital Factory, y ello sin perder los certificados como CE y UL.

Al combinar escalabilidad y digitalización, nuestras soluciones optimizan los procesos al tiempo que aumentan la eficacia y la seguridad.

Procesamiento de datos en OT, Edge, IT o Cloud: utilice datos almacenados y normalizados para obtener más OEE y sostenibilidad. Tanto si se trata de aplicaciones greenfield como brownfield, le ayudamos a optimizar el uso de sus datos con el mínimo esfuerzo invasivo.
Reenvíe sus datos a cualquier sistema OT, IT y en la nube; gracias a nuestras soluciones abiertas y escalables, no hay límites para el procesamiento sin fisuras de cualquier tipo de datos. Proteja sus datos con soluciones Edge según CRA.

El potencial oculto puede destaparse en este punto con un análisis de datos basado en IA. Por ejemplo, para detectar a tiempo las anomalías en la fábrica, las soluciones de MLnext ofrecen la posibilidad de evaluar sus datos mediante Machine Learning y de realizar optimizaciones de forma rápida, sencilla y precisa. Obtendrá una visión general de todos los medios, como el aire y el agua. La evaluación de los datos con Machine Learning ofrece una serie de ventajas en comparación con los análisis manuales de datos. Además de la evaluación automatizada de los datos, los usuarios se benefician en este punto de la escalabilidad de los procesos de producción completos.