Digital Factory: el futuro empieza hoy

Con Digital Factory now, le ofrecemos soluciones personalizadas para la industria alimentaria para mejorar la sostenibilidad, productividad y seguridad de sus instalaciones:
Gama IIoT:

• Monitorización en tiempo real: captación y análisis de datos continuos de sensores y actuadores y detección precoz de desviaciones.
• Gemelo digital: las representaciones virtuales de las instalaciones de producción facilitan la planificación y optimización.
  -__ Integración e interconexión con el marco IIOT:__ integración sin fisuras de distintos sistemas y equipos para un mejor procesamiento y análisis de datos.
  Machine Learning y señalización:
• Mantenimiento predictivo: predicción de las necesidades de mantenimiento para evitar fallos imprevistos.
• Detección de anomalías: reconocimiento precoz de patrones inusuales en los datos de producción gracias al Machine Learning.
  Metrología:
• Mediciones precisas: equipos de alta precisión para la monitorización exacta de los parámetros de producción con el fin de aumentar la calidad y la eficacia.

La certificación IEC 62443 es muy importante para la industria alimentaria, ya que se considera fabricación crítica. Con nuestros componentes certificados según IEC 62443 le ayudamos a cumplir las normas de seguridad actuales:

• Ciberseguridad: esta norma garantiza la protección de los sistemas de automatización y control industriales (IACS) contra los ciberataques.
• Minimización de riesgos: las certificaciones ayudan a identificar y eliminar vulnerabilidades, reduciendo así el riesgo de paradas de producción e incidentes de seguridad.
• Cumplimiento y confianza: el cumplimiento de las normas internacionales de seguridad refuerza la confianza de clientes y socios y ofrece una ventaja competitiva.
• Enfoque integral: la norma abarca todo el ciclo de vida de los componentes y sistemas, desde el desarrollo hasta la explotación y puesta fuera de servicio.

• Los reequipamientos y la integración eficaz de sensores para el análisis del combustible y los gases de escape, así como las nuevas generaciones de sensores, pueden ampliarse independientemente del protocolo de comunicación
• La seguridad funcional del horno, la cuba de fusión o la caldera va de la mano de la ciberseguridad conforme a los requisitos de la norma IEC 62443 o NIS 2.0
• El operador puede introducir el Machine Learning (ML) y el IoT industrial (IIoT) para la monitorización basada en el estado y la optimización de procesos en su instalación – tanto fuera de las instalaciones como, especialmente, dentro de ellas
• Se puede aumentar la agilidad mediante aplicaciones de bajo o ningún código (Low- or No-Code) que permitan una adaptación sencilla, personalizada y escalable a las líneas de combustible cambiantes mediante el uso de plataformas de parametrización estandarizadas como la herramienta de código abierto Grafana

La detección precoz de patrones de comportamiento inusuales puede evitar fallos y cambios en los procesos de combustión. Esto incluye las fluctuaciones de gas, las adaptaciones de la curva de carga y el control eficaz de actuadores y amortiguadores. Para ello se utiliza la PLCnext Technology, incluida la solución de software MLnext. El enfoque predictivo también ofrece otras posibles ventajas económicas y sostenibles:

• Mayor eficiencia general de los equipos (OEE) en máquinas de procesos térmicos – como una máquina IS en la industria del vidrio – y, por tanto, una reducción significativa de los rechazos
• Control eficaz e inteligente de las relaciones combustible-aire y de los sistemas de calefacción eléctrica al eliminar la necesidad de costoso hardware externo como máquinas expendedoras, sistemas de control de estanqueidad o reguladores de temperatura
• Monitorización inteligente y basada en el estado del proceso en toda la fábrica, incluidos sensores relacionados con la seguridad para medir las emisiones, la presión del horno, del tiro de la chimenea y de la cocina, la clásica seguridad de las máquinas y diversas temperaturas y presiones

Proficloud.io ofrece Smart Services como el Device Management Service y el Impulse Analytics Service, que permiten el mantenimiento predictivo y la monitorización.

Los medidores de energía EMpro registran y analizan los datos energéticos con el fin de optimizar el consumo de energía y ya están integrados en el marco de la IIoT sin generar más silos de datos y también pueden vincularse allí con todos los demás medios (servicios públicos).

Radioline permite la transmisión inalámbrica de señales de E/S y datos serie a larga distancia, lo que resulta especialmente útil en instalaciones extensas.

Proficloud.io permite la agregación de datos en tiempo real y el desarrollo de nuevos modelos de negocio, como los "productos como servicio".