Monitorización de estado inteligente con MLnext Vea el vídeo para descubrir cómo MLnext analiza de forma inteligente los datos de la máquina y detecta estados en una fase temprana – para una mayor transparencia durante el funcionamiento.

Una persona controla los procesos en la fábrica a través de una tablet con ayuda de MLnext

Convénzase usted mismo

Descubra cómo MLnext está revolucionando el mantenimiento predictivo de los motores eléctricos. En nuestro vídeo de demostración, le mostramos en directo cómo la inteligencia artificial y la moderna tecnología de sensores pueden detectar posibles fallos en una fase temprana para la máxima disponibilidad de la planta y menos fallos.

La innovación empieza aquí – Vea el vídeo de MLnext

Este vídeo le ofrece una amplia visión general de MLnext y sus posibilidades para la monitorización de estado inteligente. Para detectar cambios y anomalías en una fase temprana, mediante el Machine Learning se explica cómo registrar, analizar y evaluar los datos de estado pertinentes. Además, el vídeo utiliza un ejemplo práctico para mostrar cómo se utiliza MLnext en el funcionamiento real – desde la base de datos hasta el aprendizaje de los modelos y la interpretación de los resultados. De este modo, queda claro cómo la monitorización de estado con MLnext puede integrarse fácilmente en procesos existentes y qué ventajas concretas ofrece en la práctica industrial.

Logotipo de MLnext

¿Qué hace que MLnext sea especial?

  • Análisis asistido por IA: MLnext evalúa continuamente los datos de los sensores y detecta anomalías antes de que se conviertan en un problema.
  • Integración sencilla: gracias a los componentes modulares y al software intuitivo, la solución está lista para usar rápidamente.
  • Uso flexible: adecuado no solo para motores eléctricos, sino también para accionamientos, ventiladores, compresores y mucho más.

Foto de grupo del equipo de expertos de la fábrica digital
Your experts for the digital factory
Global Industry Management Digital Factory now
Estaremos encantados de ayudarle en el camino hacia una fábrica eficiente, sostenible y segura.