Evaluación de datos basada en IA para la optimización inteligente de la producción Anomaly Detection - Machine Learning sencillo con MLnext

Cuando una instalación de producción está totalmente equipada con capacidades de recogida de datos y dichos datos están disponibles de forma estandarizada para OT e IT, el mayor reto consiste en evaluar los datos de forma eficaz. Sin embargo, las cantidades de datos suelen ser demasiado grandes. Los procesos de producción cambian con demasiada rapidez como para evaluar manualmente dichos datos. Este problema se intensifica aún más si se quiere llevar a cabo una evaluación en todas las ubicaciones. Sin embargo, la evaluación completa de los datos es absolutamente necesaria, ya que, de lo contrario, no se podrán destapar los potenciales ocultos.

Por ello, la empresa debe aplicar la inteligencia artificial a la evaluación de los datos. Sin embargo, muchas empresas no tienen los conocimientos ni la capacidad para programar y mantener un algoritmo de este tipo. Al depender de un proveedor de servicios, conceden acceso a los procesos y los datos y se someten a una dependencia de alto coste.

Por lo tanto, muchas empresas están buscando una forma de implementar un algoritmo basado en la IA para la optimización de procesos, la monitorización de condiciones y el mantenimiento predictivo sin tener que revelar demasiados conocimientos técnicos y que les permita seguir siendo capaces de realizar ajustes de forma independiente.

Nuestra oferta MLnext le proporciona:

• La libertad de decidir por usted mismo si desea compartir con nosotros, y en qué medida, sus conocimientos técnicos para optimizar la producción con IA.
• Capacidad para destapar en sus procesos el potencial oculto y desaprovechado, lo que le permitirá ser aún más competitivo en el futuro.
• Fácil integración de los algoritmos de Machine Learning en sus flujos de trabajo y en las estructuras IT existentes.