뒤늦은 예측이 아닌 선견지명: 에너지 관리에 머신 러닝 예측 기능을 도입한 피닉스컨택트

기술 기업 피닉스컨택트는 SPS 2025에서 기존 에너지 관리 서비스 제품에 머신러닝 알고리즘을 기반으로 정확한 에너지 소비 예측을 가능하게 하는 새로운 예측 기능을 추가해 기존 에너지 관리 소프트웨어에 직접 통합한 획기적인 제품을 선보일 예정입니다. 에너지 관리 서비스는 DIN EN ISO 50001의 요구 사항에 따라 에너지 효율을 체계적으로 모니터링, 분석 및 개선하고자 하는 제조 기업을 위한 클라우드 기반 솔루션입니다. 이 소프트웨어에는 다음과 같은 필수 기능이 이미 포함되어 있습니다:

• 실시간에 가까운 에너지 소비 모니터링을 위한 대시보드
• 상황에 따른 소비 분석(예: 생산량에 따른 소비 분석)
• 감사 및 내부 문서화를 위한 EnPI(에너지 성과 지표) 보고
• 보고 및 커뮤니케이션을 위한 내보내기 기능 및 인터페이스
• 제한값 위반 시 신호를 보내는 내장 알람 시스템

이 새로운 예측 기능은 즉시 사용할 수 있습니다. 사용자 친화적인 토글 버튼을 통해 활성화할 수 있으며, 사용자에게 다양한 다이어그램 유형으로 표시할 수 있는 미래 에너지 소비량을 시각적으로 미리 볼 수 있는 기능을 제공합니다. 이 기능의 기반은 과거 소비 데이터, 생산량, 계절적 변동을 고려하여 정확한 예측을 제공하는 학습된 ML 모델입니다. 신뢰 구간은 자유롭게 조정할 수 있습니다. 사용자는 예측의 품질에 대한 투명한 피드백을 받고 이를 바탕으로 근거에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 잠재적인 초과 소비를 조기에 감지하고 비용 추세를 예측하며 사전에 통제 조치를 도입할 수 있습니다.

"이 예측 기능을 통해 사용자 중심의 에너지 관리 서비스를 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있게 되었습니다. 기업은 과거 및 실제 데이터를 볼 수 있을 뿐만 아니라 데이터에 기반한 미래 전망도 얻을 수 있어 지속적인 개선과 전략적 에너지 계획의 맥락에서 분명한 이점을 누릴 수 있습니다."라고 피닉스컨택트의 제품 관리자인 헨드릭 슈람(Hendrik Schramm)은 설명합니다. 이 새로운 기능은 ISO 50001에 따라 에너지 관리 프로세스를 인증(또는 재인증)하고 투명성, 효율성 및 데이터 품질에 의존하는 사용자를 위해 특별히 개발되었습니다. 예측 기능은 특히 ISO 50001을 준수하는 에너지 효율성 평가의 맥락에서 상당한 부가가치를 제공합니다. 이 확장 기능은 이제 에너지 관리 서비스의 구성 요소이며 모든 기존 고객에게 업데이트를 통해 제공될 예정입니다. 라이브 데모는 홀 9, 310번 부스의 피닉스컨택트 부스에서 진행됩니다.